股票配资信用那么跟踪每小时生产的单位数指标就可能成为 PI

本文译自：Jeff Winter@Linkendin

绝大多数公司都在追踪一些运营指标，然而真正追踪正确指标的却少之又少，而且几乎没有人知道其中的区别：猜测与知晓之间的区别。

KPI 不仅仅是为了可见性，而是为了协调一致。

KPIs aren’t just about visibility — they’re about alignment.

它们将您的战略与车间、您的目标与执行、您的进度与验证连接起来。

因此，我整理了这份KPI指南——一份帮助您突破虚荣指标、专注于真正推动转型的因素的指南。

关键不在于关注更多指标，而在于更聪明的关注。

📊 当你做出艰难决定时，你最信任哪个 KPI？

通过本文你将学习到如下内容：

• ISO 22400-2 制造运营关键绩效指标 (KPI)

• 智能工厂关键绩效指标 (KPI) 统计

• 绩效评估和监控方法

• 绩效评估阶段

• 推广、采用和绩效关键绩效指标 (KPI) 之间的区别

想象一下，你是一名飞行员，驾驶着一架先进的喷气式飞机。天空晴朗，引擎轰鸣，一切似乎都运行顺畅。但如果你的仪表盘突然一片空白，没有速度表、没有燃油表、没有高度指示器，该怎么办？你仍在飞行，但现在一切都取决于猜测。这场景很可怕，对吧？

现在，把这架飞机换成你的制造业务。你的机器可能正在运转，你的员工可能正在努力工作，产品可能正在下线。但是，如果没有关键绩效指标 (KPI)，你就是在盲目地飞行。KPI 是你仪表盘上的工具——它们为你提供所需的数据，帮助你做出明智的决策，在潜在问题变成问题之前发现它们，并确保你的运营保持正轨。

我整理了这份备忘单来帮助公司进行 KPI 选择过程，其中包括我认为最常用的 KPI。

ISO 22400-2:2014：制造运营管理的关键绩效指标 (KPI)

ISO 22400-2:2014 是一项标准，它列出了用于管理制造运营的关键绩效指标 (KPI)。它就像一个工具包，帮助制造商密切关注其生产流程的运行情况。该标准提供了 34 个不同的 KPI，用于衡量资源利用效率、设备可用性、产出质量以及产生的废料或废品数量等指标。这些 KPI 中的大多数都以某种形式被纳入了我创建的备忘单中。

它为什么有价值？因为这些关键绩效指标 (KPI) 为制造商提供了一种清晰的方法来监控其运营，及早发现问题，并做出更明智的决策，从而确保一切顺利进行。此外，借助基于 Web 的系统等现代技术，这些 KPI 可以实时跟踪，从而更容易快速响应任何问题。

但这并非一刀切的解决方案。该标准中的KPI主要针对离散制造业，例如生产单个零件或组件。如果您从事化工或食品等流程工业，其中一些KPI如果不进行一些调整，可能就不那么有用。因此，虽然这是一个很好的起点，但可能需要根据您的具体需求进行一些调整。

工业4.0如何重塑绩效评估

工业 4.0 正在重新定义我们衡量制造业成功的方式。传统的 KPI（例如生产率和缺陷数量）仍然重要，但它们已远远不够。智能工厂、物联网设备和实时数据分析的兴起意味着我们现在可以追踪曾经隐藏的指标。我们谈论的是机器健康状况、能耗，甚至预测性维护的精细洞察——所有这些都是实时的。

此外，向更加集成化和自动化的运营模式转变意味着我们需要能够跟上这些变化的新KPI。在传统制造环境中行之有效的方法在智能工厂中可能不再适用，因为敏捷性、响应能力和数据驱动的决策才是关键。工业4.0的KPI不仅仅关乎我们生产什么，还关乎我们如何生产、我们适应的速度有多快以及我们利用资源的效率有多高。

根据 IoT Analytics 的调查，平均有 73% 的制造商认为运营 KPI 重要或非常重要。供应链 KPI 紧随其后，平均重要性也达到 73%。

绩效评估与监控方法

绩效评估并非仅仅追踪单个数字。相反，它是一种分层的方法，就像同心圆一样，每一层都建立在前一层的基础之上。最外层拥有最多的数据点，随着向内移动，这些数据点会变得更加精细和集中，直到到达核心——关键绩效指标 (KPI)。每一层都在提供全面的制造运营视图方面发挥着至关重要的作用，但最终驱动您战略决策的是位于中心的 KPI。

✅数据：最外圈代表原始数据。这些数据构成了绩效评估的基本组成部分，通常通过直接测量收集。例如，工作小时数、生产单位数或能耗都是指标。虽然这些数据种类繁多，并且能够提供重要信息，但仅凭这些指标本身并不能充分反映您的运营绩效。

✅指标：深入探讨，我们就能理解指标的含义。指标是经过具体情境化处理后，能够提供更有意义洞察的指标。它们体现的是趋势和平均值，能够帮助您理解一段时间内的模式。例如，计算每小时平均产量或每单位产量的能耗，能够将原始指标转化为可操作的指标。指标能够更清晰地展现绩效，但仍然与战略目标没有直接关联。

✅绩效指标 (PI)：随着我们越来越深入核心，指标逐渐演变为绩效指标 (PI)。PI 是与特定业务目标直接相关的指标。例如，如果您的目标之一是提高生产效率，那么跟踪每小时生产的单位数指标就可能成为 PI。PI 的数量少于数据和指标，它们会引导您将注意力集中在真正对您的运营至关重要的事项上。

✅关键绩效指标 (KPI)：我们同心圆的中心是 KPI，也就是少数几个关键的 PI。KPI 是反映战略成功与否的最重要指标。它们是绩效评估体系的核心，因为它们直接表明您是否达到了业务目标。KPI 可能是整体设备效率 (OEE) 或准时交付率。KPI 数量有限，高度集中，如果错过这些指标，就可能意味着您无法实现战略目标。

在传统制造环境中，KPI 主要侧重于日常运营的管理和优化——追踪效率、质量和成本，以确保业务平稳运行。然而，随着工业 4.0 的到来，KPI 的重点正在发生转变。随着数字化转型成为战略重点，企业正逐渐从仅仅运营和改进现有运营转向从根本上转变其流程和模式。这种转型需要一种新的 KPI 方法，更加注重传播和采用指标。这些 KPI 对于指导和衡量数字化计划的成功至关重要，确保新技术不仅在整个组织内得到实施，而且还能被员工接受和有效利用。这种转变反映了工业 4.0 的更广泛影响，其目标不仅是增强现有运营，更要创建一个互联、智能且自适应的制造环境，从而重新定义企业的运营方式。

✅传播性KPI：这些指标衡量特定技术在各个部门或流程中的实施范围。例如，在采用预测性维护系统的背景下，传播性KPI可能会追踪整个生产线上配备传感器进行实时监控的机器的百分比。该KPI对于了解新技术在组织中的渗透范围至关重要，主要用于指导转型计划。

✅新技术采用效率关键绩效指标 (KPI)：这些指标评估员工对新技术的使用效率。例如，安装预测性维护系统后，采用关键绩效指标 (KPI) 可以衡量维护人员使用预测分析数据安排维修而非依赖传统被动维护的比率。这类关键绩效指标 (KPI) 对于确保员工积极参与新技术至关重要，表明转型工作取得成功。

✅绩效 KPI（标准）：这些指标侧重于衡量技术采用后对运营的影响。继续以预测性维护为例，绩效 KPI 可以追踪使用预测性维护系统后非计划停机时间的减少情况。绩效 KPI 通常用于通过提高效率和降低成本来“运营”和“改进”业务，但它们并不一定表明组织发生了变革性变化。相反，它们确保企业能够以支持持续运营的方式从技术中获益。

绩效评估阶段

绩效评估可以分为不同的阶段，帮助您确保在正确的时间关注正确的事情。

✅资源：资源是驱动您一切工作的投入。这包括材料、设备和资金等有形资源，以及时间、劳动力和数据等无形要素。对于任何组织而言，有效地管理资源都是成功的基础。如果您缺乏合适的资源（或资源不足），您开展活动和实现目标的能力就会受到损害。

✅活动：活动是将资源转化为有价值事物的流程和任务。这是实际工作发生的地方——输入转化为输出。无论是制造流程、服务交付还是营销活动，活动都是运营的核心。它们决定了您利用资源的效率和效果。

✅产出：产出是您活动的直接成果，即流程产生的产品、服务或可交付成果。它们是有形且可衡量的，能够清晰地表明您的活动执行情况。产出是您生产的产品，它们对于了解运营的直接有效性至关重要。

✅成果：成果代表您的产出所产生的短期效应或效益。它们超越了直接结果，更关注这些成果为您的组织或利益相关者带来的价值。成果是您开始看到产出对更广泛目标的影响的起点。

✅影响力：影响力是指你工作的长期效果——你的产出和成果在一段时间内产生的更广泛的影响力和重要性。影响力考察你的活动和产出如何促进更大的目标，例如组织发展、市场影响力或社会变革。在这个阶段，你将评估你的努力最终是否成功。

监测和评估

监测与评估相结合，能够全面展现组织绩效。监测确保当前情况可控，而评估则有助于确保未来前景光明。通过了解并有效管理监测与评估，组织可以优化运营、改善成果并取得长期成功。

✅监控重点：实时、日常地监督您的流程。它主要关注活动和产出阶段——确保资源得到正确使用，活动按计划进行。监控的主要目标是确保基层一切顺利高效地运行。通常，监控的重点落在一线经理、主管和团队领导身上。这些人直接负责资源和活动的日常运作。他们的工作是确保一切按计划进行，并及时解决出现的任何问题。

✅评估重点：退一步审视全局，着眼于更广阔的视野。它关注的是产出和活动所产生的结果和影响。评估通常在流程完成后进行，重点在于了解整个运营的有效性和效率。这类评估通常由高级管理层、战略规划人员以及外部审计师或评估员负责。这些人负责分析运营结果，以确保其与组织的长期目标保持一致。他们利用评估结果来制定有关未来战略、资源配置和流程改进的决策。他们的职责是了解组织是否走在正确的道路上，以及如何在未来改进。

领先指标和滞后指标

绩效评估的一个关键部分是理解先行指标和滞后指标之间的区别。这些指标可以帮助您跟踪和预测绩效，使您能够在流程的每个阶段做出明智的决策。

✅滞后指标 - 衡量当前状况：滞后指标通常以产出为导向，这意味着它们衡量的是已发生过程的结果。这些指标清晰地展现了已发生的事情，使您能够确认制造运营中的趋势和模式。它们更容易衡量，但更难影响，因为它们反映了您努力的最终结果。在制造业中，一个常见的滞后指标可能是每月生产的总单位数。这可以告诉您完成了多少工作，但无法洞察可能影响未来生产的因素。另一个例子是缺陷率，它衡量的是产品在生产后未达到质量标准的百分比。该指标有助于确认产出的质量，但无法帮助您在缺陷发生之前进行预防。滞后指标对于了解您过去的运营表现至关重要。它们提供有价值的数据，可供分析以确定需要改进的领域。然而，由于它们报告的是已经发生的事情，因此无法直接影响未来的结果。

✅领先指标——预测未来趋势：领先指标本质上更具预测性。这些指标通过分析当前状况和活动，提供对未来绩效的洞察。虽然衡量领先指标更具挑战性，但它们更容易影响，让您有机会在问题出现之前进行调整。在制造业中，领先指标可能是设备维护的频率。定期维护可以预测和预防机器故障，从而减少停机时间并提高整体生产效率。领先指标的价值在于，它们可以帮助您采取主动措施来影响未来的绩效。

✅平衡领先指标和滞后指标：在一个全面的绩效评估策略中，领先指标和滞后指标都发挥着至关重要的作用。领先指标可以帮助您预测和塑造未来的绩效，而滞后指标则可以帮助您确认和分析过去的结果。例如，如果您的目标是提高整体设备效率(OEE)，您可以使用领先指标，例如预防性维护的频率或新机器员工培训的比例。这些措施可以帮助您逐步提高 OEE。在这种情况下，滞后指标就是 OEE 得分本身，它反映了所有活动完成后设备的性能。

延申阅读：

怎么设计一个更好的KPI